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车牌识别停车场系统相关知识
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车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、---设备、照明设备、图像采集设备、识别---码的处理机(如计算机)等,其软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,车牌识别停车场系统报价,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
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车牌识别停车场系统小知识
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车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测,需要具备---的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以---在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
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停车场系统运营中可能遇到的问题及解决方案?
1、出入慢:车主在人工指导下在车位停车,还需要经过寻找出口,停车缴费等繁琐环节,造成车辆进出的拥堵与不便。
2、缴费慢:高峰期缴费处收费压力大,车主排队缴费,浪费了时间之余,消费体验也不满意。
3、无法收集:传统的人工停车收费,无法收集客户的信息,无法反哺于车场的经营。
4、成本高:车场的停车引导、管理与收费都需要依赖人工操作,这也导致了人力的占据,管理成本高。
5、管理粗糙:因为是人工操作,没有数据存储,所以停车场的运营、管理效率低,管理粗糙,收费都无法透明化。车牌识别停车场系统
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